例如醫(yī)院，去年北京某醫(yī)院大面積停電，最后查明原因是低壓柜水平母排間的螺栓松動、掉落，造成短路，引發(fā)了嚴(yán)重事故。但螺栓松動是個長期、緩慢的過程，在這個過程中，相關(guān)參數(shù)變動很小，很難通過人力觀測到并進(jìn)行預(yù)判，必須要用大量數(shù)據(jù)分析并與歷史數(shù)據(jù)對比，才能發(fā)現(xiàn)異常，提前預(yù)警。這就需要精確的數(shù)據(jù)分析與專家經(jīng)驗(yàn)技術(shù)相結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)，也就是我們的人工智能技術(shù)。除此之外，還能解決電纜破損、絕緣老化、設(shè)備負(fù)載率變化、斷路器壽命不足等問題，使用戶對監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)一目了然，做到防患于未然。

除了安全方面，人工智能技術(shù)還能幫助用戶進(jìn)行能效管理。比如學(xué)校，可以針對學(xué)校課表安排開關(guān)教室空調(diào)乃至自動調(diào)節(jié)溫度；也可根據(jù)總體裝機(jī)容量及實(shí)際負(fù)載率自動調(diào)節(jié)負(fù)載，節(jié)能的同時免除過載的情況出現(xiàn)，減輕配用電系統(tǒng)的壓力。